过拟合与欠拟合

解决欠拟合(高偏差)的方法 1.模型复杂化 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树等 2.增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，往往可以抵过大量的弱表达能力的特征 特征的数量往往并

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