pytorch学习笔记（十三）————过拟合&欠拟合
pytorch学习笔记（十三）————过拟合&欠拟合 目录 理想化情况 真实情况 模型学习能力 欠拟合与过拟合 总结 目录 理想化情况 1.场景一：线性模型——房价预测 横坐标是房屋面积，纵坐标是房屋价格。可以看出这两者呈现线性关系 2.场景二：非线性模型——GPA 老师给学生打分时，往往给大部分学生一般的成绩，成绩差或成绩好的则占少数。因此总体上趋近于高斯模型，呈现非线性关系 真实情况 从以上两
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