python数据预处理： 使用pandas 进行数据清洗

问题： 介绍数据清洗方法。。html 解答： 所谓数据清洗主要处理的是数据中的缺失值、异常值和重复值：python 缺失值处理 数据缺失值指因为各类缘由致使数据中存在的空缺值：数据库中的null，python返回对象none，pandas或numpy中的nan；另空字符串是有实体的不算是缺失值，缺失值没有实体。git 处理数据缺失值通常有4中方法：github 丢弃 补全 真值转化 不处理 丢弃

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