数据预处理（1） ——数据清洗 使用python（sklearn，pandas，numpy）实现

数据预处理的主要任务有： 1、数据预处理html 1.数据清洗python 2.数据集成函数 3.数据转换工具 4.数据归约 编码 1.数据清洗 现实世界的数据通常是不完整的、有噪声的和不一致的。数据清理例程试图填充缺失的值，光滑噪声并识别离群点，纠正数据中的不一致。spa （以上为使用的数据）code ①忽略元组：当缺乏类标号时一般这样作。除非元组有多个属性缺乏值，不然该方法不是颇有效。 htm

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