数据预处理1--ETL和数据清洗

数据预处理学习1–ETL和数据清洗 第一个问题，什么是数据预处理？ 数据预处理，英文全称是：data preprocessing，顾名思义就是指在进行对主要的数据进行处理以前对数据进行的一些处理 数据预处理分为： 缺失值处理、异常值处理、特征缩放、数值离散化和不平衡数据处理 数据预处理的重要性： 在数据挖掘过程中，数据预处理是不可或缺的部分。 大数据应用中数据的典型特点是独立的、不完整、含噪声和不

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