pandas-数据清洗
目录 1. 缺失值处理 1.1 判断缺失值 1.2 丢弃缺失值 1.3 填充缺失值 1.4 describe() 2. 重复值处理 2.1 发现重复值 2.2 删除重复值 1. 缺失值处理 1.1 判断缺失值 一、info() 二、isnull()，可与any()和all()结合使用 三、notnull()web 导入数据： 使用info()能够查看每一列的相关信息，能够知道每一列有多少个非空数值
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