深度学习——用向量重新组织输入数据

参考书籍：《深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台》 输入数据改变时，即使整套逻辑没有变，也要去修改整个网络模型，比较麻烦。另外，节点数多了也会让模型图看起来比较复杂，所以在通常的神经网络中，很多时候会把这种一串的数据组织成一个“向量”来送入神经网络进行计算。这里的“向量”与数学几何中的向量概念稍有不同，就是指一串数字，在程序中用一个数组来表示。数组是有顺序的，向量中有几个数字

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