度量学习 度量函数 metric learning deep metric learning 深度度量学习
曼哈顿距离(CityBlockSimilarity) 同欧式距离相似，都是用于多维数据空间距离的测度。 欧式距离(Euclidean Distance) 用于衡量多维空间中各个点之间的绝对距离。欧式距离的缺点就是将每个维度同等看待，但显然不是，比如人脸vector，显然眼睛、鼻子、嘴部特征应该更为重要。因此使用时各个维度量级最好能够在同一个尺度上。 马氏距离(Mahalanobis distanc
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