机器学习: Metric Learning (度量学习)
Introduction 度量学习 (Metric Learning) == 距离度量学习 (Distance Metric Learning，DML) == 相似度学习 是人脸识别中常用传统机器学习方法，由Eric Xing在NIPS 2002提出。 分为两种，一种是基于监督学习的，另外一种是基于非监督学习的。 Method 根据不同的任务来自主学习出针对某个特定任务的度量距离函数。通过计算两张
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