深度学习（三）——Autoencoder, 词向量

https://antkillerfarm.github.io/ 粗看起来，这类恒等变换没有太大意义。然而这类恒等变换之所以能够成立，最根本的地方在于，隐藏层的神经元具有表达输出样本的能力，也就是用低维表达高维的能力。反过来，我们就可以利用这一点，实现数据的降维操作。 但是，不是所有的数据都能够降维，而这种情况通常会导致Autoencoder的训练失败。 和Autoencoder类似的神经网络还有

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