[未完] 深度学习 之 词向量(Word Embedding)篇 ：word2vec
欢迎参观 一> 个人小站 一. 词向量表示形式 在使用神经网络模型进行文本分类或者机器翻译时，前提工作是要对整理好的文本数据进行词向量化 (Word Embedding) ，既使用向量形式代表词。 1.1 One-hot representation 表示形式：向量维度的大小为数据中词汇表的大小，每个单词对应的位置置为1。例如 { I love china } ，love 的词向量为 [ 0, 1
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