python缺失值处理案例分析:泰坦尼克数据

缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先，我们用 info( ) 语句操作，看到整份数据的大概情况： 　　titanic_df.info() 从这份数据我们可以发现，这里一共有 891 行数据，所以在中间那一列数据中看到的不是 891 个数据的，都是有缺失值的。比如年龄Age这一列，有714个非空数值，就有 891-714=177 个缺失值。又比如船舱号码 cabin，缺失值就更多了。登

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