数据处理--缺失值处理&异常值处理

缺失值处理： 造成数据缺失的原因是多方面的，主要可能有以下几种： 有些信息暂时无法获取，致使一部分属性值空缺出来。 有些信息因为一些人为因素而丢失了。 有些对象的某个或某些属性是不可用的。如一个未婚者的配偶姓名。 获取这些信息的代价太大，从而未获取数据。 空值处理的重要性： 空值的存在，造成了以下影响： 系统丢失了大量的有用信息； 系统的不确定性更加显著，系统中的确定性成分更难把握； 包含空值的数

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