数据处理--缺失值处理&异常值处理

缺失值处理: 造成数据缺失的原因是多方面的,主要可能有以下几种: 有些信息暂时无法获取,致使一部分属性值空缺出来。 有些信息因为一些人为因素而丢失了。 有些对象的某个或某些属性是不可用的。如一个未婚者的配偶姓名。 获取这些信息的代价太大,从而未获取数据。 空值处理的重要性: 空值的存在,造成了以下影响: 系统丢失了大量的有用信息; 系统的不确定性更加显著,系统中的确定性成分更难把握; 包含空值的数
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