Python_数据分析_pandas_04缺失值处理

1. 缺失值处理 缺失值处理主要有三个内容、四个函数：发现缺失值（isnull() notnull()）、删除缺失值（dropna()）、填补缺失值（fillna()） 首先创建一个矩阵 1.1 发现缺失值 发现缺失值是生成布尔类型的掩码数据，两个函数相反 1.2 删除缺失值 基本类型dropna(axis=0, how =‘any’,tresh) ，其中axis是按行还是按列删除、how有两种a

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