【数据分析】重要环节--缺失值怎么处理

转载出处：http://www.javashuo.com/article/p-pluhuwct-hz.html 目录 1 数据缺失的原因 2 数据缺失的类型 3 数据缺失的处理方法 1. 删除记录 2. 数据填补 3. 不处理 4 总结   1 数据缺失的原因 首先我们应该知道：数据为什么缺失？数据的缺失是我们无法避免的，可能的原因有很多种，博主总结有以下三大类： 无意的：信息被遗漏，比如由于工作

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