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python 处理缺失值
时间 2020-12-27
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数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况,其对数据分析会有较大影响,导致结果不确定性更加显著 缺失值的处理:删除记录 / 数据插补 / 不处理 1.判断是否有缺失数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats % matplotlib inli
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