缺失值的处理

目前有三类处理方法：1. 用平均值、中值、分位数、众数、随机值等替代。效果一般，因为等于人为增加了噪声。2. 用其他变量做预测模型来算出缺失变量。效果比方法1略好。有一个根本缺陷，如果其他变量和缺失变量无关，则预测的结果无意义。如果预测结果相当准确，则又说明这个变量是没必要加入建模的。一般情况下，介于两者之间。3. 最精确的做法，把变量映射到高维空间。比如性别，有男、女、缺失三种情况，则映射成3个

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