5、python 缺失值处理（Imputation）

1、缺失值的处理方法       因为各类各样的缘由，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据常常被编码成空格、nans或者是其余的占位符。可是这样的数据集并不能被scikit - learn算法兼容，由于大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，所以素偶有的元素都有本身的表明意义。html        使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，可是这样处

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