ShuffleNet V2论文记录

简介 ShuffleNet V2是对ShuffleNet V1的改进，是关于模型压缩和加速的文章。目前大部分关于模型加速和压缩的文章对比加速时的效果都是FLOPs，这个指标主要衡量的就是卷积层的乘法操作。但是具有相似网络特征的FLOPs有不同的速度，因此，仅仅使用FLOPs来作为计算复杂度的唯一指标是不够的。下图©(d)中相同的MFLOPs的网络实际速度差别却很大，说明以FLOPs作为指标是有问题

>>阅读原文<<