论文阅读笔记（十二）：shuffleNet V2

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf 这篇是ECCV2018关于模型加速和压缩的文章，是之前ShuffleNet的升级版。 目前，神经网络架构设计主要由计算复杂度的直接度量引导，即FLOP。然而，直接度量（例如速度）也取决于其他因素，例如存储器访问成本和平台特性。 因此，这项工作提出了评估目标平台上的直接指标，考虑FLOP。 基于一系列对照实验，这项工

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