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ShuffleNet v2论文笔记
时间 2020-12-23
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旷视科技近日公开了一篇CNN结构设计优化的文章(已被ECCV2018收录),分享下自己的阅读笔记。 文章提出:FLOPs虽然可以反映计算复杂度,但不能体现计算的速度和延迟(latency),最直观的例子就是MobileNet v2和NASNET-A具有相当的FLOPs,但前者的计算速度更快。作者分析形成差异的原因有两点: a.MAC(Meomry Access Cost)即内存访问代价的不同 b.
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