论文笔记:ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design

链接:https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf 中心思想 指出当前主流的对轻量级网络的衡量方式不够全面(仅用FLOPs来衡量一个模型的轻量级程度) 实际在端上执行一张图像的预测,还需要考虑其他因素,如内存访问,平台架构等等 因此从实际角度出发,给出了一些轻量级网络的设计指导,并最终根据这些指导,引出了新的网络结构——ShuffleNet v2 用FLOPs衡量模型的
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