Elasticsearch入门 - 核心概念详解

开篇

咱们在Elasticsearch - 概念篇中，提到不要急于写代码，当时还贴出以下一段代码，里面不少注解都看不懂什么意思，本篇介绍完几个核心概念后，再去看代码就会明朗不少。

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
	 [@Id](https://my.oschina.net/u/3451001)
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
}

核心概念

1. document（文档）

es 中的最小数据单元，一个 document 能够是一条商品数据，也能够是一条订单数据，一般用 JSON 格式表示，一个 document 里面有多个 field，每一个 field 就是一个数据字段。

如下是一个商品 document：

{
  "id": "1",
  "name": "Macbook pro 2018",
  "desc": "2018年新款 配置： xxxxxxx",
  "category_id": "2",
}

2. index（索引）

包含一堆有类似结构的文档数据，好比一个商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个 index 包含不少 document，一个 index 就表明了一类相似的或者相同的 document。好比说创建一个商品 index，里面可能就存放了全部的商品数据，全部的商品 document。

3. type（类型）

每一个索引里均可以有一个或多个 type，type 是 index 中的一个逻辑数据分类，一个 type 下的 document，都有部分相同的 field。

好比：商品index，里面存放了全部的商品document， 而商品分不少种类，每一个种类的document的 field 可能不太同样，好比说电器商品，可能会包含如售后时间；生鲜类商品包含保质期这样的的field

举例说明：

一个商品 index，包含电器商品type 和 生鲜商品type

每个type里面，都会包含一堆 document

{
  "id": "2",
  "name": "长虹电视机",
  "desc": "4k高清",
  "category_id": "3",
  "service_period": "1年"// 特殊 field
}

{
  "id": "3",
  "name": "基围虾",
  "desc": "纯自然，冰岛产",
  "category_id": "4",
  "eat_period": "7天" // 特殊 field
}

4. cluster（集群）及 node（节点）

一个集群包含多个节点，每一个节点属于哪一个集群是经过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的。

节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要（在执行运维管理操做的时候），默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，若是直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，固然一个节点也能够组成一个elasticsearch集群

5. shard

单台机器没法存储大量数据，es 能够将一个索引中的数据切分为多个 shard，分布在多台服务器上存储。有了shard就能够横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操做分布到多台服务器上去执行，提高吞吐量和性能。每一个shard都是一个lucene index。

6. replica

任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能就会丢失，所以能够为每一个shard建立多个replica副本。replica能够在shard故障时提供备用服务，保证数据不丢失，多个replica还能够提高搜索操做的吞吐量和性能。

注意：

primary shard（创建索引时一次设置，不能修改，默认5个）

replica shard（随时修改数量，默认1个）

默认每一个索引10个shard，5个primary shard，5个replica shard，最小的高可用配置，是2台服务器。

总结

当咱们熟悉并了解 Elasticsearch 的核心概念后，再来看下面的代码，就能看懂 90% 左右了。

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
    @Id
    private Long id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title; 

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
}