一、lucene和elasticsearch的前世此生java
lucene，最早进、功能最强大的搜索库，直接基于lucene开发，很是复杂，api复杂（实现一些简单的功能，写大量的java代码），须要深刻理解原理（各类索引结构）数据库
elasticsearch，基于lucene，隐藏复杂性，提供简单易用的restful api接口、java api接口（还有其余语言的api接口）
（1）分布式的文档存储引擎
（2）分布式的搜索引擎和分析引擎
（3）分布式，支持PB级数据api
开箱即用，优秀的默认参数，不须要任何额外设置，彻底开源服务器
二、elasticsearch的核心概念restful
（1）Near Realtime（NRT）：近实时，两个意思，数据结构
从写入数据到数据能够被搜索到有一个小延迟（大概1秒）；elasticsearch
基于es执行搜索和分析能够达到秒级分布式
（2）Cluster：集群，包含多个节点，
（3）Node：节点，默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，若是直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群搜索引擎
（4）Document&field：文档，es中的最小数据单元，一个document能够是一条客户数据，一条商品分类数据，一条订单数据，一般用JSON数据结构表示，每一个index下的type中，均可以去存储多个document。一个document里面有多个field，每一个field就是一个数据字段。rest
（5）Index：索引，包含一堆有类似结构的文档数据，
（6）Type：类型，每一个索引里均可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，好比博客系统，有一个索引，能够定义用户数据type，博客数据type，评论数据type。
（7）shard：单台机器没法存储大量数据，es能够将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在多台服务器上存储。
（8）replica：任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能就会丢失，所以能够为每一个shard建立多个replica副本。
三、elasticsearch核心概念 vs. 数据库核心概念
Elasticsearch 数据库
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Document 行 Type 表 Index 库