Elasticsearch入门 - 概念篇

开篇

本文只是简单写一些官方的介绍，能够简单看下，混个“脸熟”，了解几个关键词便可，好比索引，类型，文档，RESTful API，不必深究。另外我的建议不要急于在网上找案例写代码（固然具体看我的状况），好比在 springboot 中整合 elasticsearch，里面不少注解你都不知道看不懂。好比下面的代码片断：

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
    @Id
    private Long id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title; 

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
}

什么是 Elasticsearch

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，而 Lucene 是一个搜索库，直接使用的话会很是复杂。有了 Elasticsearch 后，咱们就能够经过 RESTful API 来调用 Lucene 的搜索功能。它支持各类语言的客户端甚至命令行与之交互 ，除此以外，它还具有如下特色：

• 分布式的实时文件存储，每一个字段都被索引并可被搜索
• 分布式的实时分析搜索引擎
• 能够扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

什么是搜索引擎

咱们能够举一些使用场景，好比咱们常常用的百度搜索，或者一些电商平台的搜索功能，好比：在电商上搜索 “牙膏”，它就能帮咱们罗列出一堆包含牙膏的商品。具体的图这里就不贴了，咱们能看到的就是那些包含牙膏的搜索结果，而搜索背后的处理过程都是由搜索引擎帮咱们完成的。

名词解释

要想初步认识 Elasticsearch，须要认识如下几个名词：

• 索引（indices）
• 类型（type）
• 文档（document）

在 Elasticsearch中，文档（document）归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中。

这样说可能仍是有点模糊，咱们能够拿一种关系型数据库来对比，以下所示：

Mysql -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields

Elasticsearch 的安装

如今 Elasticsearch 版本已经更新到 7.x （我的安装也是采用最新版本），这里推荐几篇安装教程，亲测有效。

Elasticsearch 7.x 最详细安装及配置

http://www.javashuo.com/article/p-reiowqnf-mb.html

安装过程可能出现的错误

https://www.cnblogs.com/duanxuan/p/6473005.html

http://www.javashuo.com/article/p-ddjacbyd-dy.html

总结

本文主要介绍了 Elasticsearch 的基本概念，核心关键词仍是 检索。文中大部分介绍仍是相对比较官方，不理解也不要紧，特别是索引，类型，文档的概念，这些在具体使用过程当中会更好理解。