决策树在机器学习的理论学习与实践

决策树，是一种传统机器学习算法，也是机器学习的入门算法之一。在它的基础上，衍生了随机森林、GBDT、XGBOOST等在CTR领域效果极佳的算法，所以，对它的学习可视为通向高级算法的必经之路，同时，它具备极强的可解释性，可应对回归与分类问题，也视为商业应用展现的不二之选。对学习算法的入门者来讲，了解决策树颇有必要，为此，飞马网于3月27日晚，邀请到毕业于美国密苏里大学机器视觉实验室的黄楷老师进行线上

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