推荐算法：协同过滤原理介绍

主要学是学习《推荐系统》为了加深记忆就手写了一边，同时也方便后期查看。csdn不支持公式编辑，里面涉及很多公式，只能截（bei）图(cui)，发现截图文字较小，不过看得清楚就行。 1. 协同过滤算法简介 1） 协同过滤根据相似（或者近邻）偏好推荐物品，分为基于用户的近邻推荐和基于物品的近邻推荐， 其实最终都是推荐物品，只是考虑的角度不一样（类似一种投票方式）。 2） 基于用户的最近邻推荐：根据与用

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