k-Nearest Neighbors(KNN)算法

 第一个机器学习的例子，就是kNN，它是一个简单的机器学习模型，容易理解而且效率高。原理和它的想法都很简单：用距离来分类的方法，计算待分类样例与已知所有分类样例的距离，对结果进行排序，找出最小距离的前k个结果，对k个结果进行投票统计，得票最多的就是属于那一类。     问题来了。究竟是什么距离作为衡量标准，我们知道距离有欧氏距离，马氏距离还是欧氏距离？它采用的是欧氏距离。     举个例子，它是怎

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