Apriori算法+Partition算法+Hash算法+Sample方法+Close算法

Apriori算法: 几个概念: 项目集Item在数据集D上的支持度=包含Item的事务在D中所占的百分比 若项目集Item的支持度大于用户指定的最小支持度min_sup，则Item为频繁项目集。 support(Item) = P(Item)= |{T: Item∈T，T∈D}|/|D|×100% 关联规则的支持度为 support(X ∈Y) = support(X∪Y) 关联规则的可信度为

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