推荐系统研究中的九大数据集

推荐系统研究中的九大数据集 原文地址 ps：对原文有所删减 在这篇博客中，作者介绍了九个数据集，其中一些是推荐系统中常用到的标准数据集，也有一些是非传统意义上的数据集（non-traditional datasets），作者相信，这些非传统数据集更接近真实场景的数据。 首先，先说明下推荐系统数据中的几个类别： Item： 即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段 User：对item

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