自动特征工程在推荐系统中的研究

在先荐推荐系统学院 | 第1期的分享中，第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据，介绍了如何在指数级搜索空间中，高效地自动生成特征和选择算法；以及如何结合大规模分布式机器学习系统，在显著降低计算、存储和通信代价的情况下，从数据中快速筛选出有效的组合特征。 以下是罗远飞的分享： 大家好！我是第四范式的罗远飞！‍ 很高兴能有机会和大家一起交流关于自动机器学习方面的一些工作。‍我在第四范式的

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