浅谈微视推荐系统中的特征工程

导语 |在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所须要的形式。本文主要说明微视，这种富媒体形态的短视频平台，是如何经过视频内容特征以及用户属性和行为数据，来精准预测用户对短视频的喜爱的。（本文做者：hannahguo

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