大数据：推荐系统

大数据：推荐系统 下面是我看《大数据—互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书第九章的总结。 1 效用矩阵：推荐系统处理对象是用户和项。该矩阵提供某个用户对某个项的喜爱程度。一般而言，大部分元素未知，推荐系统是基于已知项对未知元素进行预测。算法 2 两类推荐系统：发现类似项以及用户对类似项的反应预测某个用户对某个项的反应。一类是基于内容，寻找项的特征计算类似度。一类是协同过滤，经过用户对项的偏好计算

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