数学建模算法笔记(3)——线性回归和最小二乘法

1.2 数据的标准化处理 标准化处理 所谓对数据的标准化处理，是指对数据同时进行中心化－压缩处理，即 一元线性回归 模型： ， ε 是随机误差项，总是假设ε ~N (0 ，σ2)，则随机变量，i不等于j时，εi εj相互独立 最小二乘估计方法 ，当 xi yi都是标准化数据时，则有 x(平均)=0， y(平均)=0 ，sx=1,sy=1。，对标准化数据， 1 ˆ β可以表示 y 与 x的相关程度

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