机器学习名词

训练，测试，验证 交叉验证数据集：验证集 验证集：假设不知道结果，进行多次验证 测试：机器学习模型只能在测试集上跑一次 过拟合 (overfit) 和欠拟合 (underfit) 过拟合：拟合的过于精确，没什么用 欠拟合：不够  accuracy? precision? recall? 比喻：你回答真但答案是假，这是假阳性；你回答为假但是答案为真，则为假阴性。很明显，阳性阴性是对应着你的回答。  

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