机器学习-相关名词理解

在学习Machine Learning过程当中，有不少重要的名词须要去理解，这里就统一作个概括总结。web 错误率 分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率(error rate)svg 偏差 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差别称为 偏差(error) 分类器在训练集上的偏差称为训练偏差(training error)或经验偏差(empirical error),在新样本上的偏差称为

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