机器学习之名词解释

train? valid? or test? 机器学习最明显的一个特点是需要大量的数据。特别对监督学习来说，就是需要大量的带标签数据（labeled data）。 很多入门的朋友很快就会遇见模型训练和测试这两个阶段，进而也就了解到带标签数据是要被划分成两个部分的：训练集 (training set) 与测试集 (test set)。这两个概念也很直观，大部分朋友非常快就能接受。 可是到后面，在我们

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