原则

1.最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE):一个样本集中，给定了概率分布D，且其概率密度函数为f D ，f D 中有一个分布参数a，最大似然估计的目的就是求解参数a的最优值。其求解步骤为： (1).确定似然函数： (2).取对数似然函数： (3).求导等于0，然后得出结果： 2.最大后验概率(Maximum A Posteriori, MAP): 在M

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