[机器学习笔记] 支持向量机SVM如何求解最佳模型？
资料来源：机器学习面试之有必要手推SVM吗？ https://www.jianshu.com/p/f4c7bc6c4ce2 在机器学习中，支持向量机SVM是监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。 支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1. SVM的基本思想 最原始的支持向量机SVM是为了解决二类分类问
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