Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection

【阅读笔记】 1. 视频显著性检测的难点：对象或相机的移动；视频外观对比度的强烈变化。 2. 将基于FCN的静态显著性检测器拓展到视频显著性对象检测，可以看做是一种通用的框架。 3. 本文提出了光流引导的递归神经编码器（Flow Guided Recurrent Neural Encoder, FGRNE），是一个用于视频显著性检测的精确的端到端的学习框架。通过应用 根据光流得到的运动信息，和根据

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