Flow -Guided feature Aggregation for video object detection

这篇文章是对之前的deep-featureflow的一个延续，利用了前后帧的信息来加强当前帧的特征，从而得到较好的识别度，但是速度上回很慢。 基于流引导的特征聚合，端到端的学习框架，利用时间一致性，沿着运动轨迹聚合附近的帧，来提高每一帧的特征。这种方法对于strong single-frame baselines in ImageNet VID 有很大的改进，并且对于快速移动的物体效果显著。 1.

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