【视频显著性检测】 Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection【CVPR2018】【论文阅读】

基于光流指导循环神经编码器的视频显著性检测 摘要： 归功于深度卷积神经网络，图像显着性检测已经取得了显著进展，然而，扩展最先进的图像显著性检测器到视频仍然具有挑战性。挑战主要来自物体运动、相机的运动以及视频中对比度的突然变化。在本文中，我们提出了光流引导的循环神经编码器（flow guided recurrent neural encoder FGRNE），一种准确的端到端学习的视频显著对象检测框

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