特征工程：机器学习中的特征与标签自然语言化

时间 2021-01-08

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引子这一篇关于机器自然语言应用和特征工程结合的文章，目的在于探讨特征工程的另一种可能性——解决特征稀疏或数据和模型异构场景下一种通用的解决方案。一种大大降低模型开发及数仓建设人力成本，同时提高模型精度的解决方案。在机器学习科研领域中，往往可以看到的是在规整及缺失率低特征的数据集下，固定的生产线解决一个特定的问题。而工业和现实场景中，用户的信息往往是极度稀疏的： 1.企业的目标用户的静态特征可能

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