机器学习的特征工程

机器学习流程： 收据收集----->数据清洗------->特征工程-------->数据建模 特征=>数据抽取出来的对结果预测有用的信息 特征工程师使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。 特征工程的意味着更强的灵活度，不需复杂的模型，得到更好的结果。 现实中，复杂模型的算法精进都是数据科学家在做，大部分童靴是跑数据，清洗数据，分析业务，分析case，找特

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