机器学习的特征工程

机器学习流程: 收据收集----->数据清洗------->特征工程-------->数据建模 特征=>数据抽取出来的对结果预测有用的信息 特征工程师使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。 特征工程的意味着更强的灵活度,不需复杂的模型,得到更好的结果。 现实中,复杂模型的算法精进都是数据科学家在做,大部分童靴是跑数据,清洗数据,分析业务,分析case,找特
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