机器学习中Precision，Recall的理解
一般来说，Precision（查准率） 就是检测出来的正样本中有多少是准确的，Recall（查全率）就是所有准确的条目有多少被检索出来了。 查准率和查全率是信息检索效率评价的两个定量指标，不仅可以用来评价每次检索的准确性和全面性，也是在信息检索系统评价中衡量系统检索性能的重要方面。 查准率（Precision ratio，简称为P），是指检出的相关文献数占检出文献总数的百分比。查准率反映检索准确性
相关文章
- 1. 关于机器学习中Precision和Recall的概念的理解
- 2. 机器学习评价方法 - Recall & Precision
- 3. 机器学习 F1-Score, recall, precision
- 4. 机器学习中的 precision、recall、accuracy、F1 Score
- 5. 机器学习中的precision, recall, accuracy, F值
- 6. 机器学习入门——recall与precision的解释
- 7. Precision-Recall
- 8. 理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含义
- 9. 【机器学习】查全率（Recall）/查准率（Precision）/F-Measure/AP（Average Precision）/MAP
- 10. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 更多相关文章...
- • ARP协议的工作机制详解 - TCP/IP教程
- • TiDB数据库的管理机制 - NoSQL教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • 漫谈MySQL的锁机制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 关于机器学习中Precision和Recall的概念的理解
- 2. 机器学习评价方法 - Recall & Precision
- 3. 机器学习 F1-Score, recall, precision
- 4. 机器学习中的 precision、recall、accuracy、F1 Score
- 5. 机器学习中的precision, recall, accuracy, F值
- 6. 机器学习入门——recall与precision的解释
- 7. Precision-Recall
- 8. 理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含义
- 9. 【机器学习】查全率（Recall）/查准率（Precision）/F-Measure/AP（Average Precision）/MAP
- 10. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy