机器学习中的precision, recall, accuracy, F值
假设用机器学习方法解决某个二元分类问题，在分析比较不同模型时常看到这些指标。 四个概念：TP，FP，TN，FN TP（True Positive）：在判定为positive的样本中，判断正确的数目。 FP（False Positive）：在判定为positive的样本中，判断错误的数目。 TN（True Negative）：在判定为negative的样本中，判断正确的数目。 FN（False Ne
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