机器学习算法中的F值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall)

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 人工智能大数据与深度学习  公众号：datayx 在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下图是不同机器学习算法的评价指标。下文讲对其中某些指标做简要介绍。 本文针对二元分类器！ 在介绍指标前必须先了解“混淆矩阵

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