理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含义

一 理解IOU IOU是由预测的包围盒与地面真相包围盒之间的重叠区域(交集),除以它们之间的联合区域(并集),其中P代表预测框,gt代表真值框: 二理解precision(查准率)、recall(查全率) 首先precision、recall是针对所有图片内的某一类来说的。接下来举个例子。 例如,使用训练好的模型得到所有测试样本的confidence score,每一类(如car)的confide
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