机器学习性能指标精确率、召回率、F1值、ROC、PRC与AUC
精确率、召回率、F一、AUC和ROC曲线都是评价模型好坏的指标,那么它们之间有什么不一样，又有什么联系呢。下面让咱们分别来看一下这几个指标分别是什么意思。post 针对一个二分类问题，将实例分红正类(postive)或者负类(negative)。可是实际中分类时，会出现四种状况.atom (1)若一个实例是正类而且被预测为正类，即为真正类(True Postive TP)spa (2)若一个实
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