机器学习评价指标【准确率、精确率、召回率、F1值、ROC、AUC】
准确率(precision) 在被判定为正样本的数据中，实际为正样本的个数 精确率(accuracy) 在所有数据中，正负样本判断正确的个数 召回率(recall) 在实际为正样本的数据中，被判定为正样本的个数 F1值 F1值是精确率和召回率的调和均值，相当于精确率和召回率的综合评价指标 ROC 接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve），
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